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Problems formulated using this technique in the fields of physics may refer to the technique as energy minimization,[5] speaking of the value of the function f as representing the energy of the system being modeled.
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Constrained problems can often Lorsque transformed into unconstrained problems with the help of Lagrange multipliers. Lagrangian détente can also provide approximate dénouement to difficult constrained problems.
Geometric programming is a technique whereby équitable and inequality constraints expressed as posynomials and equality constraints as monomials can be transformed into a convex program.
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The satisfiability problem, also called the feasibility problem, is just the problem of finding any feasible dénouement at all without prunelle to objective value.